AIソリューションHeartLanguageのAIソリューション構築で
ビジネスの未来を実現する。

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データ活用とAI技術を組み合わせ、意思決定と業務効率を大幅に向上させるソリューションを提供します。

AIとデータ技術を活用し、企業が抱える複雑な課題を解決するためのソリューションを構築します。データ収集・前処理からAIモデルやLLMアプリケーションの設計・運用までを包括的に支援し、精度の高い分析と自動化を実現。予測分析、リアルタイム分析、自然言語処理、画像認識、レコメンデーションシステムなど、多様な領域でAIの効果を最大限に引き出し、ビジネス全体の成長を促進します。

目的に合わせたAIモデル設計

需要予測、レコメンド、自然言語処理など、目的に応じたAIモデルを設計・構築します。ビジネス課題に直結する形でモデルを運用し、現場で使える成果を提供します。

機械学習モデルの開発

特定のビジネス課題に対応するための、独自にカスタマイズされた機械学習モデルを開発します。監視学習、非監視学習、強化学習など、さまざまな学習手法を駆使して、最適なモデルを設計・構築します。

運用に耐えるMLOps環境構築

モデルの自動学習、性能監視、継続的デプロイなどを行うMLOps環境を整え、AIの継続的な改善を可能にします。安定運用を前提とした仕組みづくりを実現します。

AI導入から運用改善まで、専門チームが伴走しながら最適なAI・データ活用を実現します。

AI導入の初期フェーズだけでなく、運用開始後のチューニングやモデル更新まで長期的に支援します。モデルのドリフトやデータの変動をリアルタイムで検出し、リトレーニングやハイパーパラメータの最適化を適宜実施。変化するビジネス環境においてもモデルの精度を維持します。また、ETLプロセスの最適化を通じて、品質の高いトレーニングデータを継続的に供給し、モデルの信頼性を向上し続けます。

包括的なデータ準備とクリーニング

データのクレンジング、変換、前処理をサポートし、データの品質を高めることで、モデルのトレーニングに最適な状態を整えます。

AI導入に向けた課題整理と要件定義

事業課題を丁寧に分析し、AIをどこで活用するべきかを明確化します。実現可能性を評価し、最適なアプローチを提案します。

運用フェーズのチューニングと改善

モデル精度の向上、パラメータ調整、データ更新に継続的に対応します。変化するビジネス要件に合わせて運用最適化を行います。

技術スタック

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Hugging Face

LangChain

OpenAI API

Gemini API

Vertex AI

Amazon SageMaker

Azure Machine Learning

MLflow

BigQuery

Pinecone

Weaviate

Elasticsearch

よくあるご質問

社内にデータサイエンティストがいなくても依頼できますか。: 当社が専門的な知識と経験を持つエンジニアがプロジェクトを全面的にサポートしますので、専門人材がいなくても安心してご依頼いただけます。
AI導入のイメージが固まっていなくても相談できますか。: はい。課題整理や活用アイデアの検討からサポートしますので、まずはご相談いただければ方向性を明確にできます。
データが少なくてもAIは活用できますか。: 既存データの品質向上や外部データの活用など、状況に応じたアプローチを提案します。PoCから小さく始める方法も可能です。
既存システムとAIを連携できますか。: API・バッチ処理・データパイプラインなど、さまざまな方式で連携可能です。現状のシステム構成を踏まえ最適な方法を設計します。
費用はどれくらいかかりますか。: PoCは数十万円〜、本格導入は要件によって大きく異なります。目的と予算に合わせた柔軟な提案が可能です。
運用開始後のサポートも受けられますか。: はい、モデル改善やデータ更新、MLOpsの整備など長期的な運用支援を提供しています。
オンラインで打ち合わせ可能ですか。: オンライン・対面どちらにも対応しております。環境に応じて柔軟に進行します。