データプラットフォームHeartLanguageのデータプラットフォーム構築で
ビジネスの意思決定を強化する。

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実用的なデータ管理と分析基盤。データドリブンなビジネス成長をサポートします。

多様なデータを安全かつ統合的に扱うためのデータプラットフォームを、要件定義からアーキテクチャ設計、構築・運用まで一貫して支援します。データレイク・DWH・ETL/ELTパイプラインなど、モダンデータスタックを活用し、リアルタイム処理や分析環境も柔軟に構築します。データを「使える状態」に整えることで、組織全体の意思決定スピードと業務効率を大幅に向上させる環境を提供します。

モダンデータスタック設計

DWH・データレイク・ETL/ELTなどの最新アーキテクチャに基づき、拡張性と保守性に優れた基盤を構築します。将来の分析需要や事業成長にも柔軟に対応できます。

データソース統合とクレンジング

多様なデータソースを統合し、高品質なデータ基盤を構築します。データの正確性と一貫性を確保するための徹底したデータクレンジングを行い、信頼性の高いデータ分析を実現します。

高度なデータセキュリティとガバナンス

データマスキング、暗号化、アクセス制御を含む最新のセキュリティ対策を実施します。データガバナンスのフレームワークを導入し、データの品質とコンプライアンスを確保します。

長期的なサポートとデータセキュリティで、信頼性の高いデータ運用を実現します。

データ基盤の運用と保守も視野に入れた長期的なサポート体制を提供しています。データの整合性と可用性を確保するため、定期的なモニタリングやメンテナンスを実施。データセキュリティを強化するための暗号化技術やアクセス管理を導入し、データ資産を保護します。データ移行や統合もスムーズに行い、企業のデータ基盤を常に最新かつ最適な状態に保つことで、迅速かつ正確なビジネス意思決定をもたらします。

定期的なデータ監査と最適化

データの整合性と品質を維持するために、定期的なデータ監査を実施し、データ基盤の最適化を図ります。業界基準に沿ったセキュリティ対策も並行して行い、データ資産を常に安全で効率的に運用できる状態に保ちます。

データ移行と統合のサポート

既存のデータベースやシステムから新しいデータプラットフォームへの移行と統合をサポートし、ビジネスの継続性を確保します。異なるシステムやデータ形式の統合も円滑に行い、新たなデータプラットフォームを最大限に活用できるようにします。

専門的なトレーニングとワークショップ

データプラットフォームの利用方法や最適なデータ管理方法についてのトレーニングとワークショップも行っています。データ管理の専門的な知識によって、データ活用能力を高め、持続的な成長を支援します。

技術スタック

AWS

Azure

Google Cloud

BigQuery

Snowflake

Redshift

Databricks

Apache Kafka

Apache Spark

Apache Flink

dbt

Apache Airflow

PostgreSQL

MySQL

NoSQL

Looker

Power BI

Tableau

Fivetran

Terraform

よくあるご質問

どのようなデータソースに対応していますか。: データベース、CSV、API、ログデータ、IoTデータなど、構造化・非構造化を問わず幅広く対応可能です。既存システムの状況を踏まえて最適な統合方法をご提案します。
ビッグデータやリアルタイム処理に対応していますか。: Kafkaやストリーム処理基盤を活用し、リアルタイム分析にも対応できます。大量データを扱う環境でもスケーラブルな設計を行います。
データのセキュリティはどのように確保されますか。: 暗号化、アクセス管理、IAM 設計、監査ログなどのセキュリティ対策を標準で実施します。コンプライアンス要件にも対応可能です。
既存のシステムとの統合は可能ですか。: 既存のシステムやツールとの統合も対応可能です。既存環境と新しいデータ基盤をスムーズに接続し、効率的に運用できるよう支援します。
運用開始後のサポートはありますか。: 定期監視、パフォーマンス最適化、トラブル対応など、運用フェーズも継続して支援します。必要に応じて追加機能の設計や再構築にも対応します。
段階的な構築はできますか。: MVP構築や部分的なデータマート構築など、フェーズ分割した段階的進め方にも対応可能です。予算やリソースに応じて柔軟に計画できます。
オンラインでの打ち合わせは可能ですか。: WEB会議ツールを使ったオンライン打ち合わせに対応しています。要件整理や技術的なディスカッションもオンラインで問題なく進められます。