シコファンシーとは何か：ハルシネーションより厄介な迎合がもたらすリスクと抑制対策

生成AIの“迎合（シコファンシー）”は、ハルシネーションより見抜きにくいリスクである。本記事では、迎合の本質原因（技術×心理×経済）と、実務で効く抑制プロンプト、企業ガバナンスの要点を整理します。

AI検索（RAG）がビジネスをどう変えていくか― 検索行為の再定義と知的資本の再設計 ―

AI検索（RAG＋セマンティック検索）は、検索を高速化する技術ではなく、判断の前処理を担う業務インフラである。本記事では、キーワード検索との違い、圧倒的に効果を発揮する業務シーン、中小企業が現実的に導入するための考え方を解説する。

AIO/LLO/GEOで企業はAI検索時代にどう可視化されるか― 検索行動の変化から読み取れる最適化の必要性と現段階の対策 ―

検索は「リンクを探す行為」から、「AIが統合して答える体験」へ移行しています。この変化の中で重要になるのは、順位ではなく、AIの回答に採用されるかどうか。 本記事では、AIO／LLO／GEOを三層構造で整理し、llms.txt、Markdown、構造化データ、Q&A設計まで含めた実装可能なAI検索最適化の全体像を解説。

AI時代のデータ資産価値と構築ロードマップ― なぜ今、データ未整備が経営リスクになるのか―

AI時代、データは単なるIT資源ではなく企業価値を左右する経営資産です。データ価値が高まった背景、未整備が招く経営リスク、AIを競争力に変えるための現実的なデータ資産構築ステップまでを具体的に解説します。